令和時代に求められるグローバル人材

生成AIやブロックチェーンの進化に伴い、企業は世界中で激しい競争に直面している。日本企業にとって大きな課題となっているのが、英語でのやり取りである。

英語力が問われる場面の変化

コロナ禍を経て、ビジネスの進め方は大きく変化し、英語でのコミュニケーションがますます重要になっている。

Web会議が普及し、やり取りの頻度は増えている。会議には多くの部門の人が加わるようになり、その場で自分の意見を即座に述べる力が問われるようになった。英語力の必要性は一層高まっている。

業務で英語を使う人が増えるなかで、自動翻訳ツールや生成AIの利用が広がるのは自然な流れである。ただし、正確な英語を書くには自分の目で確かめる作業が欠かせない。

翻訳ツールや生成AIを使えば、生産性の向上は見込める。とはいえ、出てきた結果をそのまま送るのではなく、文脈や相手との関係性に合う表現を選びたい。

AI翻訳の結果を取捨選択できる英語力が、競争に勝つための基本になる。

また、「英語公用語化」の第二の波が来ていると言われる現在、特にIT企業では多国籍な職場環境が進んでいる。

優秀な外国人エンジニアを採用するには、英語でやり取りできる職場環境が欠かせない。英語でのコミュニケーション能力は、競争優位性を確立するための武器だ。

グローバル競争に勝てるかどうかは、経営戦略に基づいた人材の採用・育成・配置にかかっている。

例えば海外売上高比率の増加を目指す企業は、英語を経営目標の達成に直結する業務スキルと位置づけている。

求職者の側から見れば、経営戦略を実行するうえでのあるべき人物像を理解し、それに即したスキルや経験を積んでおきたい。

ただし、英語力が高くても、グローバルビジネスで成功するとは限らない。英語力の高さは、そのまま成果に結びつくわけではないのである。

必要なスキルをピラミッド型で表すと、土台にあるのが英語コミュニケーション能力だ。その上に業務知識や専門スキル、交渉力やプレゼン力、異文化対応力やリーダーシップが積み上がる。

勿論、英語コミュニケーション力は前提として求められる。英語というと「話す」力に目が向きがちだが、支えになるのは「聞く」力のほうだ。

ビジネスコミュニケーションは、誤解なく相手の話を正確に理解するところから始まる。話す内容はある程度まで事前に準備できるが、議論の場では相手の発言を聞き取れないと的を射た発言はできない。

聞く力は、日常的に英語のリスニングを重ねることで伸びていく。英語のニュースを聞いたり、英語のポッドキャストを使ったりする方法がある。

さらに、実際のビジネスシーンでも英語を使う機会を増やせば、実践的なリスニングスキルが磨かれる。

先に述べた通り、テクノロジーの進化は日進月歩で進んでいる。自動翻訳ツールや生成AIの利用が広がるのも自然な流れだ。一方で、いま働く人にとって英語を学ぶ意義は依然として大きい。

専門性の高い文章や、比喩表現やイディオムのように微妙な文化的ニュアンスを汲み取る必要のある文章は、生成AIの苦手分野である。

ChatGPTはインターネット上のテキストデータを学習元にしているため、翻訳で元の言語のニュアンスを100％伝えることはできない。

精度の面でも生成AIはまだ完璧ではない。英語のメールを書く際にAIを使うことはできるが、その内容が意図どおりかを確かめるには、ある程度の英語力が前提になる。

何も考えずに送信すれば、誤解を招く可能性がある。AIはあくまでアシスタントとして使い、自分自身のスキルを磨いていく形になる。

その上で、学習ツールとして生成AIを使うのは効果が大きい。文法上の誤りをチェックさせたり、話し相手にしてアウトプット学習に用いたりできる。

或いは、使いどころがよく分からない用例に出会ったとき、その用例を使った例文を作らせて具体的な使い方を学んでいく手もある。

はっきりしているのは、英語を使う場面が広がり、企業が英語を経営目標の達成に結びつくスキルとして扱っている、という現在地までである。

翻訳ツールと生成AIがどこまで肩代わりするのかは、精度とニュアンスの再現という課題が残ったままだ。

求職者の側で問われるのは、テクノロジーの進化に対応しながら、英語力を含む多様なスキルを育てていくことだ。英語力に限っても、話す力だけでは足りない。聞く力と、文脈に応じた表現を使いこなす力が並んで求められる。

英語力を高め、グローバルな視点で物事を考えて行動できる人材が、この競争のなかで求められている。そこにどう近づくかは、これからの積み重ね次第である。