最新のテクノロジーが業務に与える影響は計り知れない。特に生成AIは、そのポテンシャルを存分に発揮し、ビジネスのあらゆる分野で革命をもたらしている。

とはいえ、初めて生成AIを業務に取り入れるのは不安が伴うものだ。しかし、その一歩を踏み出すことで、驚くほどの成果を上げることができる。

本コラムではあらゆる職種で生産性の向上に使える、生成AIの代表的な事例を3つご紹介したい。

ビジネスでの活用における障壁

多くのビジネスマンが生成AIの有用性を理解しているが、実際にどのように活用すれば良いのか分からないという声が多い。

AIを導入する際の最大の障壁は、適切な使い方が分かっていないという点にある。

コンピューターサイエンスの世界には、「Garbage In, Garbage Out」と言う言葉がある。これは、品質の悪いデータを入力すると、品質の悪い機械学習モデルが出力されるという格言であり、まさに”使い方”が大切であることを表現している。

別の視点では、適切なツールを利用する事も大切だ。

現在、利用可能なツールの代表例としては、ChatGPT、Claude3（クロード3）、Gemini（ジェミニ）、Perplexity AI（パープレキシティAI）、Microsoft Copilot（コパイロット）、Midjourney（ミッドジャーニー）、Dall-E3などがある。

これらのツールは、営業・マーケティング、オペレーション、財務、事業開発などあらゆる業務でビジネスの目標に沿ったタスクを迅速に行う手助けとなるだろう。

生成AIが得意な3つのタスク

生成AIは、主に情報収集やアイデアの生成、日常業務の効率化に大いに役立つ。

実際には生成AIに与える指示（プロンプト）によってアウトプットは変わるため、期待する成果を上げるには研究が必要であるが、代表的な活用法の着眼点を3つご紹介したい。

１．リサーチ

多くの経営者やマーケティング担当者は毎週のようにリサーチ業務に時間を費やしているが、生成AIを利用すればこのプロセスを大幅に簡略化できる。

例えば、新しい製品やサービスの市場を調査する際には、生成AIを使用して市場調査レポートを自動生成することができる。

生成AIは、インターネット上の公開データや企業の内部データを分析し、トレンド、競合分析、ターゲット市場の特性などを含む詳細なレポートを作成する機能を持つ。

また、自然言語処理（NLP）技術を活用して、顧客からのフィードバックやレビューを自動で分析し、顧客満足度や製品の改善点を特定することも可能だ。

２．ブレインストーミングの高速化

新しいマーケティングアプローチを考える際、生成AIを使ってアイデアを出し、それを自分に合わせてカスタマイズすることができる。

たとえば、生成AIに投稿のアイデアを生成させ、それを基にメディアの投稿を作成することが可能である。この方法により、時間をかけずに多様なアイデアを生み出すことができる。

また、経営企画職においては、シナリオプランニングにおける活用を検討してみて欲しい。市場の変動や競合の動きに応じた複数のシナリオをAIに生成させ、それぞれに対する対応策を検討させるといった活用法が考えられる。

３．日常業務の効率化

生成AIは、生産性を劇的に向上させる。たとえば、生成AIにより作成されたコンテンツを編集し、短くするなどの作業を効率化できる。

また、AIを使ってドキュメントの美化を行い、プレゼン資料を迅速に作成することも可能である。これにより、繰り返しの単純作業を減らし、よりクリエイティブな作業に集中することができる。

対外とのやり取りの多い営業担当者はビジネスメールの作成に頭を悩ませることも多いが、AIに様々な言い回しをパターンとして生成させることで、シーンに応じた文章の選択をするだけで業務が完結する。

生成AIを業務に取り入れることで、ビジネスマンは生産性を大幅に向上させることができる。最初の一歩を踏み出すのは勇気がいるが、その先には大きな成果が待っている。

これを読んだ読者も、生成AIを活用して、ビジネスの可能性を広げてみてはいかがだろうか。